腾讯安全联邦学习.pdf

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随着云计算和大数据技术的不断发展，无论是机构还是个人，每天都会源源不断地产生大量数据；与此同时，随着人工智能技术（Artificial Intelligence，AI）和数据处理能力的提升，不断产生的海量数据能够被实时地进行计算、分析与挖掘。理论上，大数据与人工智能技术的完美结合，能够充分挖掘和释放数据的价值。然而，现实中，由于数据中包含大量个人隐私、商业机密等，数据隐私安全的问题也广泛受到世界各国重视。

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ai006联邦学习–腾讯fata安装

1.github https://github.com/FederatedAI/FATE 2.下载源码 git clone https://github.com/FederatedAI/FATE.g

2021-01-15 21:09

联邦学习安全与隐私保护综述

联邦学习是一种新型的分布式学习框架,它允许在多个参与者之间共享训练数据而不会泄露其数据隐私。但是这种新颖的学习机制仍然可能受到来自各种攻击者的前所未有的安全和隐私威胁。

2020-11-18 19:26

联邦学习安全与隐私保护研究综述

数据孤岛以及模型训练和应用过程中的隐私泄露是当下阻碍人工智能技术发展的主要难题。联邦学习作为一种高效的隐私保护手段应运而生。联邦学习是一种分布式的机器学习方法,以在不直接获取数据源的基础上,通过参与方

2020-08-28 15:29

联邦学习之安全聚合SMPC.pptx

讲述联邦学习安全聚合的PPT完整版，主要讲述了谷歌《Practical Secure Aggregation for Privacy-Preserving Machine Learning》一文中基于

2020-07-17 15:46

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人工智能进入新时代，数据孤岛与隐私保护成为阻碍人工智能发展的两大障碍，联邦学习的提出正好可以解决这两个问题。

2020-07-16 14:18

联邦学习介绍ppt

联邦学习介绍(ppt)

2021-03-11 01:01

联邦学习算法综述

近年来,联邦学习作为解决数据孤岛问题的技术被广泛关注,已经开始被应用于金融、医疗健康以及智慧城市等领域。从3个层面系统阐述联邦学习算法。首先通过联邦学习的定义、架构、分类以及与传统分布式学习的对比来阐

2021-04-07 01:23

文件安全多方计算联邦学习白皮书.zip

安全多方计算联邦学习白皮书

2021-05-13 14:38

联邦学习前沿的研究与应用.pdf

联邦学习前沿的研究与应用,联邦学习概念,金融小数据与隐私保护的挑战数据不动,联邦学习应用案例,联邦学习的最新进展生态,平台标准技术课本生态,平台标准技术课本

2020-12-13 01:22

学习记录1联邦学习知识

综述文献:A Survey on Federated Learning Systems- Vision, Hype and Reality for Data Privacy and Protectio

2021-01-14 20:28

联邦学习白皮书v2.0.pdf

在机器学习的过程中，跨企业借助其他方数据进行联合建模。各方无需共享数据资源，即数据不出本地，进行数据联合训练，建立共享的机器学习模型

2020-06-20 21:11

联邦学习白皮书V1.0.pdf

大数据驱动的人工智能对人类的生活有很大的帮助，但是存在着很多问题和难点。本书主要讲解了联邦学习的一些基础的东西，包括他的背景，概念，定义，分类，还有一些实例。

2020-06-15 17:33

联邦学习白皮书_v1.0.pdf

如何在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下，设计一个机器学习框架，让人工智能系统能够更加高效、准确的共同使用各自的数据，是当前人工智能发展的一个重要课题。我们倡议把研究的重点转移到如何解决数据孤岛的

2020-07-17 08:13

联邦学习白皮书自己总结的学习联邦学习比较好的资源

联邦学习白皮书(自己总结的学习联邦学习比较好的资源)

2021-03-29 12:45

腾讯云安全

腾讯云安全白皮书，不错的一个资源，分享给大家。谢谢

2019-07-13 15:40