论文研究 基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法.pdf

为解决连续值特征条件互信息计算困难和对多值特征偏倚的问题，提出了一种基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法。该方法通过Parzen窗估计出连续值特征的概率密度函数，进而方便准确地计算出条件互信息；同时在评价准则中引入特征离散度作为惩罚因子，克服了条件互信息计算对于多值特征的偏倚，实现了对连续型数据的特征选择。实验证明，该方法能够达到与现有方法相当甚至更好的效果，是一种有效的特征选择方法。