论文研究 快速的属性约简算法.pdf

属性约简的效率是粗糙集等软计算理论的核心问题之一。为了提高约简效率，在分析不可分辨关系和基数排序特点的基础上，提出了一种时间复杂度为O（|C||U|）的求核算法。然后，运用改进的属性重要度作为启发信息，得到一种快速的属性约简算法，时间复杂度为O（|C|2|U|）。最后，通过UCI机器学习库中的一些数据集对算法进行测试，证明了算法对大型的数据集进行属性约简的高效性。