论文研究 供应链核心企业绩效决策研究.pdf

从知识发现和数据挖掘的角度，利用粗糙集和BP神经网络的基本理论和方法，建立基于粗糙集和BP神经网络的核心企业绩效改进决策模型框架结构，并给出其中的基于分辨矩阵的指标约简方法和基于梯度的BP算法。最后结合一个实例，首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简，然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练，并与未进行指标约简的训练结果进行了对照分析，二者结果基本一致。在此基础上，依据指标的权重，提出核心企业绩效改进的决策意见和措施。