论文研究 灰色预测模型的研究及其在医疗旅游预测中的应用
本文研究了两种灰色系统预测模型的预测能力。 Deng [1] [2]提出的原始灰色GM(1,1)预测模型,以及Ji等人提出的改进的Gray GM(1,1)模型。 [3]用于预测百慕大的医疗旅游需求。 本文还介绍了一种用于优化alpha(权重)参数的准优化方法。 使用四个数据点估算模型后,将提前五个步骤进行样本外预测。 结果表明,阿尔法参数的优化大大提高了模型的预测精度。 将两个模型的样本外平均绝对百分比误差的五个步骤从大约7%降低到大约3.80%。 很大程度上,在没有大量高质量数据的情况下,预测方法显示出巨大的潜力来替代传统的预测方法。
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