基于ACPSO算法的矿井通风网络解算研究

针对传统矿井通风网络解算算法的不足,提出一种新的自适应混沌粒子群优化算法。以矿井通风网络总功率最小为目标建立矿井通风网络的非线性优化数学模型,借助罚函数方法将节点风量平衡和回路风压平衡等式约束条件转化为目标函数中惩罚项;采用自适应粒子群优化算法对目标函数进行优化,当优化陷入局部最优时,借助混沌搜索引导粒子重新进行搜索。应用自适应混沌粒子群优化算法对一个通风网络模型进行风量优化求解,并与BP、PSO算法优化结果进行对比,结果表明:基于自适应混沌粒子群优化算法获得的风量优化方案具有较小的总能耗,且满足通风网络各用风点风量需求,符合实际应用需要。