研究论文 基于数据融合与神经网络的火灾探测研究.pdf

海上平台由于其自身空间狭小、管线设备高度集中等特点，要求其火灾探测系统误报率低.目前，单一类型火灾探测器的误报率非常高，经研究发现同时探测多类型火灾因素可大幅度降低误报率.文中根据多传感器数据融合技术将火灾探测器所测数据进行融合，然后应用BP神经网络进行训练仿真，降低了火灾探测器的误报率，满足了海上平台火灾探测系统的要求.