论文研究 连续多元模型同时使用样本观测值和最近邻距离观测值的伪距离方法

利用n个观测值的多变量随机样本还生成n个最近邻距离（NND）单变量观测值这一事实，从这些NND观测值中，可以获得一组n个辅助观测值，并将这些辅助观测值与的原始多变量观测值结合使用对于随机样本，允许使用一类伪距Dh，并且可以使用此类伪距开发推理方法。 从此类获得的Dh估计量可以实现高效率并具有鲁棒性。 模型测试还可以通过此类的优度检验统计量来统一处理，这些统计量具有渐近正态分布。 这些特性使开发的推理方法相对易于实现，并且似乎适合于分析应用程序中经常遇到的多元数据。