论文研究 加权移动平均法的准则

移动平均法是从数据集中提取趋势的常规方法之一。 通常以经验方式应用它。 趋势的平滑程度取决于窗口长度和加权系数的选择，这些选择与数据的变化模式相关。 是否有统一的标准来确定它们？ 本文是对这个基本问题的反应。 通过对多种数据的研究，结果表明：1）在一定范围内，参与移动均值的点越多，趋势函数越好。 但是，在窗口长度过长的情况下，趋势函数可能趋向于一般的全局均值。 2）对于给定的窗口长度，重要的是加权系数的选择。 就五点而言，局部中点，局部均值和全局均值标准成立。 在这三个条件中，局部平均值具有最强的适应性，建议您使用。