基于LSTM的网络安全态势预测模型研究

上传:hfutmike 浏览: 25 推荐: 0 文件:PDF 大小:652KB 上传时间:2020-07-26 00:37:02 版权申诉
基于LSTM的网络安全态势预测模型研究,李营,罗守山,网络安全态势预测是网络安全态势感知的主要组成部分。为了提高网络安全态势预测的准确率,提出了一种基于循环神经网络-长短期记
上传资源
用户评论
相关推荐
基于MCS RELM网络安全态势预测模型
基于MCS-RELM 的网络安全态势预测模型
PDF
559KB
2021-03-23 17:28
论文研究基于ARIMA模型网络安全威胁态势预测方法.pdf
针对网络安全威胁态势变化趋势预测的困难性, 利用网络安全威胁态势值具有时间序列的特点, 提出了一种基于ARIMA的模型的网络安全威胁态势预测方法。该方法首先分析服务、漏洞、弱点等与网络安全相关的信息,
PDF
1012KB
2020-07-19 17:47
基于LSTM模型股市预测
股价预测是股票交易的关键,而循环神经网络因其处理非线性和时间序列数据的能力而被广泛使用。长短期记忆(LSTM)模型通过解决一般循环神经网络的长期记忆问题,在股市预测中展现了优越的性能。
rar
512.89KB
2024-05-07 14:20
网络安全态势评估模型研究
网络安全态势评估模型能够帮助网络安全管理人员从整体上掌握网络一段时间内的综合安全状况和未来发展趋势,为管理员采取相应防护措施,提高网络安全性提供参考依据
其他文档
0B
2019-07-27 06:15
论文研究一种基于累加PSOSVM网络安全态势预测模型.pdf
在网络安全态势感知系统中,态势预测是关键的环节。为了保证及提高态势预测的精度,结合粒子群算法的寻优性能好和支持向量机的预测准确的优势,提出了一种在数据累加预处理基础上的PSO-SVM预测模型。此模型利
其他文档
0B
2019-07-27 06:15
基于CNN-LSTM回归预测模型
基于CNN-LSTM的回归预测模型模型简介该模型结合卷积神经网络 (CNN) 和长短期记忆网络 (LSTM) 的优势,适用于处理多变量时间序列数据,并进行单变量回归预测。CNN 能够提取输入数据的
zip
1.77MB
2024-04-27 15:54
基于Kalman算法网络安全态势预测方法
文章引入了Kalman算法,利用当前以及过去的安全态势值对未来的网络安全态势进行预测。其仿真结果表明,基于Kalman算法的网络安全态势预测方法能够基本反应网络安全态势的变化趋势,并且有效地对态势值进
PDF
310KB
2020-08-30 00:45
基于攻击预测网络安全态势量化方法
为准确、全面地预测攻击行为并量化攻击威胁,提出一种基于攻击预测的安全态势量化方法。通过融合攻击方、防御方和网络环境态势要素,依据实时检测的攻击事件评估攻击者能力和漏洞利用率,并计算攻防期望耗时;进而设
PDF
1.13MB
2021-01-16 14:53
基于LSTM短期风速预测研究
基于 LSTM 的短期风速预测研究
PDF
141KB
2021-03-27 17:14
论文研究基于证据理论优化态势预测模型.pdf
针对态势预测的多模型组合问题,提出了一种基于证据理论优化的态势组合预测模型。该模型首先对预测子模型进行训练,获得预测子模型的性能评价与指标权重分配;基于证据理论对多指标的权重分配结果进行融合,提高权重
PDF
0B
2020-06-14 16:36
论文研究基于云计算网络安全态势感知模型研究.pdf
基于云计算的网络安全态势感知模型研究,郭方方,唐匀龙,网络安全态势感知技术作为一种综合性的安全信息获取与处理技术,在网络安全防护领域具有极其重要的地位。但是,传统的网络安全态
PDF
0B
2019-09-18 03:48
基于LSTM RNN模型预测EV事件框架
这是一篇利用LSTMRNN预测EV事件的论文,构建LSTMEV预测模型,并与常见的方法进行比较。
PDF
0B
2019-06-04 12:48
基于LSTM算法光伏发电预测模型
本研究基于历史光伏逆变器数据,利用pycaret筛选模型,采用tensorflow-keras框架构建LSTM模型,实现光伏发电预测。该模型在实验中表现出较高的预测准确率和稳定性。
zip
3.87MB
2023-03-20 12:55
基于LSTM期货微观市场趋势预测模型
基于LSTM的期货微观市场的趋势预测模型,袁祥枫,代根兴,本文介绍了期货市场的微观结构与LSTM算法的工作原理,并尝试将LSTM应用在期货tick数据上,提出了一个基于LSTM的期货tick数据短期趋
pdf
0B
2020-03-07 01:16
论文研究基于特征选取与LSTM模型股指预测方法研究.pdf
为了更好地研究股指预测问题,提出了基于特征选取与LSTM模型的股指预测方法,该方法从优化特征参数选取角度对模型预测能力进行提升,包含全面选取特征参数、应用系统聚类法进行特征分类、应用主成分分析对分类特
PDF
0B
2020-02-16 06:22