支持向量机Matlab实现
二类支持向量机分类器的输出为[1,-1]，当面对多类情况时，就需要把多类分类器分解成多个二类分类器。在第一种工具箱LS_SVMlab中，文件Classification_LS_SVMlab.m中实现了三类分类。训练与测试样本分别为n1、n2，它们是3 x 15的矩阵，即特征矢量是三维，训练与测试样本数目均是15；由于是三类分类，所以训练与测试目标x1、x2的每一分量可以是1、2或是3，分别对应三类，如下所示：n1 = [rand(3,5),rand(3,5)+1,rand(3,5)+2];x1 = [1*ones(1,5),2*ones(1,5),3*ones(1,5)];
用户评论
weixin_54472 2020-07-27 01:35:41
很好很实用，不错
qqyearning83228 2020-07-27 01:35:41
程序很好，是我需要的，谢谢！
flyqilong 2020-07-27 01:35:41
很好很实用
丁香雨29770 2020-07-27 01:35:41
对于学习支持向量机很有帮助
flow_37408 2020-07-27 01:35:41
很好很实用
suspicion37300 2020-07-27 01:35:41
对于学习支持向量机很有帮助
professor88703 2020-07-27 01:35:41
谢谢楼主分享，代码很好，终于昨晚作业了
bat_zxy 2020-07-27 01:35:41
挺好的，挺实用的，谢谢
asdfdsa54 2020-07-27 01:35:41
代码真心不错，但一定要认真看认真学习
Mlife 2020-07-27 01:35:42
数据挖掘考试可以看看