03.数据预处理——缺失值处理.ipynb

python数据预处理1缺失值处理

在进行数据分析项目、比赛中,一手数据往往是脏数据。提高数据质量即数据预处理成为首要步骤,也会影响后期模型的表现。在此对利用Python进行预处理数据做一个总结归纳。 首先是缺失值处理。 #读取数据 i

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2020-12-23 01:54

DAY03缺失值处理预处理

缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断。它指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的。 缺失值的一般处理方法主要有3种:删除、填补和不处理。 应用案例(python)

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2020-10-27 19:37

python数据预处理.ipynb

按一年为周期，对比从1980年到1993年的销量数据

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2021-05-22 07:22

3.1数据预处理.ipynb

3.1数据预处理.ipynb

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80.16KB

2022-12-26 22:54

python实现数据预处理之填充缺失值的示例

下面小编就为大家分享一篇python实现数据预处理之填充缺失值的示例。具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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2020-09-29 10:32

数据预处理tushare股票评级.ipynb

python tushare 股票评级python tushare 股票评级

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2020-07-30 03:19

缺失预处理数据22222.csv

缺失预处理数据22222.csv,用于学习缺失值处理的数据 impute.SimpleImputer 这个类是专门用来填补缺失值的。它包括四个重要参数 missing_values 告诉SimpleI

CSV

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2020-08-08 12:13

缺失值处理

入门级基础知识,本人学习整理笔记,对小白很友好,有兴趣的学习的朋友可以查阅。

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2021-02-09 03:18

数据清洗之缺失值处理

缺失值处理 缺失值首先需要根据实际情况定义 可以采取直接删除法 有时候需要使用替换法或者插值法 常用的替换法有均值替换、前向、后向替换和常数替换 import pandas as pd import

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2021-05-01 12:42

交通数据预处理特征提取.ipynb

记录自己学习的一点点东西，当做是一个笔记吧。只恨自己没有及早开始写这个东西

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2020-05-25 00:34

数据预处理-exercise.ipynb演示教程

本篇教程是对数据预处理-exercise.ipynb这一文件的详细演示，通过对数据清洗、数据缺失、数据离散化等内容的讲解，帮助读者更好地理解数据预处理的流程和方法。同时，我们还提供了一些实例代码和运行

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2023-06-04 14:25

python数据处理常用代码数据预处理.ipynb

python数据处理常用代码---数据预处理，包含博客里的所有代码，共大家练习使用。python数据处理常用代码---数据预处理，包含博客里的所有代码，共大家练习使用。python数据处理常用代码

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2020-06-20 19:23

01.数据预处理数据归一化.ipynb

01.数据预处理——数据归一化.ipynb

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2020-07-30 03:19

02.数据预处理数据标准化.ipynb

02.数据预处理——数据标准化.ipynb

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2020-07-30 03:19

数据处理之缺失值填充

点赞、关注再看,养成良好习惯 Life is short, U need Python 初学Python,快来点我吧 1. 概述 首先对数据缺失的原因、类型以及处理方法做一个简单地总结,如下图所示:

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2020-12-23 00:46