次要功率阈值对数的非阿贝尔分解

柔和的共线辐射负责对许多强子形截面进行大的校正，接近产生重最终状态的阈值。 在阈值扩展中将我们对这种辐射的理解扩展到次要的领先功率（NLP）引起了极大的兴趣。 在本文中，我们概括了先前提出的全阶NLP因式分解公式，以包括非阿贝尔校正。 我们定义了一个非阿贝尔辐射射流函数，在NLP上组织了共线性增强，并针对一个循环的夸克射流进行了计算。 我们将详细讨论在软区域和共线区域之间进行重复计数的问题。 最后，我们通过重现Drell-Yan生产中直到NNLO的所有NLP对数来验证我们的处方，包括与双倍实际排放量相关的对数。 我们的结果构成了开发针对NLP阈值效应的完全通用的恢复形式主义的重要一步。