论文研究 不确定条件下创新集群对通用技术采用的影响

本文分析了信息不完善的情况下,创新集群对通用技术(GPT)的采用以及企业R&D投资水平的影响。 我们开发了一种垂直关系的理论模型,该模型描述为提供创新GPT的上游公司与该技术的集成者,下游创新部门之间的四步博弈。 下游部门忽略了GPT的质量,我们将创新集群建模为企业的协调模式,从而提高了下游企业接收有关GPT技术质量信息的可能性。 然后,我们确定了企业均衡(即价格和技术质量),并表明创新集群对质量选择,采用行为,R&D投资水平以及社会福利的影响取决于所开展的R&D活动的质量。在建立集群之前没有出现阈值效应(即集群临界质量); 如果未达到信息共享和交互的临界数量,则集群可能会产生负面影响。 换句