基于信息融合的隔爆开关永磁机构储能电容失效诊断

针对利用单一判据对隔爆开关永磁机构储能电容进行故障诊断时存在较高的误判率的问题,提出了一种基于信息融合理论的电容失效诊断方法。通过分析储能电容的失效机理,得到其有效的故障特征参数,从而建立了储能电容状态评价的证据体系;为避免经验赋值的主观性,提出了基于模糊熵的最小模糊度优化模型,以此模型求取储能电容诊断模糊系统隶属度函数中的未知参数,并构建基于隶属度的电容状态基本概率分配函数。利用D-S证据合成规则实现多种故障信息的融合,并根据基本概率分配(BPA)决策准则来判断储能电容的状态。根据现场采集的数据,利用这种方法进行了实例分析,得到了其储能电容的当前状态评估结果,分析结果验证了该方法的有效性。