Data Analysis Techniques for High Energy Physics.pdf

这本书描述了处理和分析从高能和核物理实验中获得的数据的技术。粒子相互作用的观察涉及到对大而复杂的数据样本的分析。这本书从一个关于实时数据触发和过滤的章节开始,描述了从有时巨大的背景中选择相关事件的方法。然后,对使用模式识别技术将大量测量数据分组为粒子轨迹或淋浴等有物理意义的物体进行了研究,并解释了从现有测量数据中提取最大信息量所需的轨道和顶点拟合方法。最后一章描述了一些工具和方法,这些工具和方法对于实验者在物理解释和展示结果方面都是有用的。这一不可或缺的指南将吸引研究生、研究人员以及从事实验物理的计算机和电子工程师。