基于深度学习水果检测的研究与改进_ caj

提出了一种基于深度学习的SSD改进模型,经典的SSD采用多尺度特征融合的方式,从网络不同尺度的特征做预测,但是没有用到底层的特征,通过引入RESNET和FPN模型,对原有模型进行改进,平均识别率达到90%以上。