大数据时代下的隐私保护

上传:Jeson_qw 浏览: 56 推荐: 0 文件:PDF 大小:3.49MB 上传时间:2019-01-02 12:26:43 版权申诉
本文由百度安全实验室专家撰写,介绍了学术界和工业界对于用户隐私保护的努力成果,其中主要讲到了k-anonymity(k-匿名化),l-diversity(l-多样化),t-closeness 和 ε-differential privacy(差分隐私),并对它们的优缺点进行了分析。
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