改进的GK聚类算法

针对传统 GK 聚类算法无法自动确定聚类数和对初始聚类中心比较敏感的缺陷，提出一种改进的 GK 聚 类算法。该算法首先通过基于类间分离度和类内紧致性的权和的新有效性指标来确定最佳聚类数; 然后，利用改进 的熵聚类的思想来确定初始聚类中心; 最后，根据判定出的聚类数和新的聚类中心进行聚类。