数据挖掘网格中决策树并行算法设计及性能分析
提出了C4.5决策树算法的一种并行算法,使传统的串行分类算法能在多台PC机和服务器组成的数据挖掘网格上并行数据挖掘.采用数据纵横剖分,结合递归过程的并行化,实现了可扩展的高性能并行计算,解决了处理海量数据时没有较好并行分类算法的问题.并给出了指导该并行算法高效计算的方法.数据运行试验和算法分析表明,该并行算法的性能受多个因素影响,并具有高效的并行效率计算加速比.
用户评论
xoxo39063 2020-09-17 03:45:05
说实话我看的不是很懂，如果不是初学者对你的帮助应该很大。
qq_77331 2020-09-17 03:45:05
说实话我看的不是很懂，如果不是初学者对你的帮助应该很大。