基于深度学习的雷达信号分选论文

一种基于深度学习电子战信号pdw分 摘 要 根据侦察获得的连续雷达辐射源信号特征参数对辐射源进行识别,在电子战中占有重要的地位。传统的机器 学习方法,需要大量的人工特征提取以及先验知识,且很难处理时序问题。论文基于长短时记忆网络(LSTM)模型对雷达辐 射源进行识别分类。