深度学习、优化与识别(彩图版)(高清版)
IEEE Fellow获得者焦李成教授学术著作,系统论述深度学习的基本理论、算法及应用,展望深度学习的前沿方向。本书系统地论述了深度神经网络的基本理论、算法及应用。全书共16章,分为两个部分,第一部分(第1章~10章)系统论述理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络,深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等;第二部分(第11~15章)论述常用的深度学习平台。以及在高光谱图像、自然图像,SAR与极化SAR影像等领域的应用;第16章魏总结与展望,给出了深度学习发展的历史图,前沿方向及最新进展,每章都附有相关阅读材料及仿真代码,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
用户评论
撸大师啊 2020-09-20 21:57:01
还不错啊啊
w82365832 2020-09-20 21:57:02
非常不错的资源
inward6371 2020-09-20 21:57:02
不知道是网速还是什么原因文件损坏,需要重下。
purplesky497 2020-09-20 21:57:03
清晰度还可以