深度学习、优化与识别(彩图版)(高清版)

IEEE Fellow获得者焦李成教授学术著作,系统论述深度学习的基本理论、算法及应用,展望深度学习的前沿方向。本书系统地论述了深度神经网络的基本理论、算法及应用。全书共16章,分为两个部分,第一部分(第1章~10章)系统论述理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络,深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等;第二部分(第11~15章)论述常用的深度学习平台。以及在高光谱图像、自然图像,SAR与极化SAR影像等领域的应用;第16章魏总结与展望,给出了深度学习发展的历史图,前沿方向及最新进展,每章都附有相关阅读材料及仿真代码,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。