TensorFlow 实现Boston房价预测
TensorFlow 实现Boston房价预测综述代码与解释关键点结语 综述 本文使用了 TensorFlow 2.0 框架,搭建了 ANN(人工神经网络),实现 Boston 房价预测。本文使用的编程工具为 jupyter notebook,完整代码可以在我的GitHub中找到,GitHub链接在此 Boston 房价预测,是一个非常经典的案例了,已有许多学者对其进行了各式各样的研究,也通过拟合各种各样的模型,对该问题做出了实现。 通过该案例,我相信你一定能进一步的学习到 TensorFlow 2.0 下的 ANN 的搭建,相信你可以通过该案例,有所收益。 代码与解释 导入所需的库函数 im
用户评论
ztlxm 2020-09-20 22:25:26
不错不错，写的挺好的，看懂了。
新乞丐王子 2020-09-20 22:25:26
虽然没有解决我的问题，学习下吧，
xiejason 2020-09-20 22:25:27
对我有所帮助!
pitstop99117 2020-09-20 22:25:28
挺好用的，非常感谢，解决了我的问题
tanshulin38113 2020-09-20 22:25:28
很好的资源，值得借鉴
不忘初心_King 2020-09-20 22:25:29
还可以，有所帮助
guolch 2020-09-20 22:25:30
还可以吧，虽然没有达到我的需求，但是学习下
sky25117 2020-09-20 22:25:31
帮了很大的忙，谢谢楼主
onlycolour 2020-09-20 22:25:31
还可以，只是根据pdf的格式而定，复杂一些的还是会抽取到噪声文本。
ruthless35030 2020-09-20 22:25:32
对我有所帮助！