解决Keras 与 Tensorflow 版本之间的兼容性问题

上传:fireman_me 浏览: 20 推荐: 0 文件:PDF 大小:36.18KB 上传时间:2020-09-29 12:53:15 版权申诉

环境:tensorflow 1.7.0,keras 2.0.83. 自己PC端跑相同程序时,实验结果回到正常值。环境:tensorflow 1.6.0,keras 2.1.5怀疑实验结果的异常性是由于Keras和Tensorflow版本之间的兼容性导致的。查阅网上资料,借鉴他人的经验,将服务器端的Anaconda环境配置为:tensorflow 1.4.0,keras 2.0.8,实验结果恢复了正常。这里贴出参考的Keras和Tensorflow版本之间兼容性的链接,供参考:在配置环境和调用库的时候,需要注意库之间、与环境之间版本与API的兼容性。特别地,cuda版本、cudnn版本、tensorflow版本等。

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