利用numpy和pandas处理csv文件中的时间方法
在机器学习和深度学习的过程中,对于处理预测,回归问题,有时候变量是时间,需要进行合适的转换处理后才能进行学习分析,关于时间的变量如下所示,利用pandas和numpy对csv文件中时间进行处理。将csv文件中的时间栏合并为一列,并转为方便数据分析的float或int类型
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在机器学习和深度学习的过程中,对于处理预测,回归问题,有时候变量是时间,需要进行合适的转换处理后才能进行学习分析,关于时间的变量如下所示,利用pandas和numpy对csv文件中时间进行处理。将csv文件中的时间栏合并为一列,并转为方便数据分析的float或int类型