基于Lab空间的图像全息数字水印算法

为了提高水印的鲁棒性和不可见性,在颜色模型、全息和小波理论的基础上,提出一种基于Lab空间的图像全息数字水印算法。首先将水印信息进行双随机相位调制并生成水印全息图,然后将载体图像从RGB颜色空间转换到CIELab空间,对L分量进行两次小波分解,再将水印全息图嵌入两次小波分解后的低频系数上,采用全息加密技术对水印信息进行加密,实现水印的盲提取。实验结果表明,水印的不可见性较好(PSNR>20 dB),经过图像处理操作的攻击结果表明,提取水印的NC>0.9。与其他水印算法做鲁棒性的对比实验,证明了该算法有较好的鲁棒性。