基于云环境的网络监控视频解码的研究与应用

随着社交网站崛起、通信和多媒体技术的高速发展,视频、图像日益增长并己成为人们传递和获取信息的重要方式,目前H.264和JPEG2000己成为视频和静止图像领域应用较为广泛的压缩标准。如何高效挖掘海量视频的价值已经成为当前研究的热点问题,然而视频解码是发掘海量视频知识的前提。重点研究在分布式平台下对SDV格式的网络监控视频进行解码,利用Xuggler视觉库设计了能在云环境下Hadoop平台上使用的视频数据类型,解决了Hadoop平台上直接分割视频遇到的帧不完整、缺关键帧和少头数据信息的问题,并比较了传统单机解码与分布式解码的优缺点。