基于FPGA的视频跟踪系统目标检测方法研究

在视频跟踪系统的研究中,目标检测是至关重要一环,其结果的好坏关系到图像的分析与识别,直接影响机器视觉系统对客观世界的理解。实现图像中目标边缘检测有许多不同的方法,也一直是图像处理的研究热点,人们期望找到一种定位准、抗噪强、不误检、不漏检的检测算法[1]。经典的算法中主要用梯度算子,较常用的有Roberts、Prewitt和Sobel算子,其中Sobel效果较好,但也存在不足之处,无法避免噪声,对后续的图像处理有很大的影响。