基于BP神经网络的车型识别研究

车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分,近年来已成为国内外研究热点之一。提出了一种基于特征提取的车型识别方法。该方法首先对车辆图像进行预处理;然后通过图像边缘检测、图像纵横填充、图像修正方法进行车型特征值提取,得到车型分类特征字空间;最后利用BP 神经网络进行车型分类识别。实验结果表明,该方法高效可行,并对低质量和背景复杂图像有着良好的处理效果。