基于PNN的彩色图像的自适应颜色分割

针对自然场景图像中特定颜色目标的自动检测问题,提出了一种基于概率神经网络(PNN)的彩色图像自适应颜色分割算法。利用实际图像的实验结果证明:文中算法能从图像中有效地分割出特定颜色类型的地物目标,对自然光照环境具有较强的鲁棒性和适应性。