高斯过程回归(GPR)的多变量数据预测
在实现多变量数据预测过程中,发现利用MATLAB自带的高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)无法实现多输入多输出的数据预测,于是利用了gpml-matlab-v4.1-2017-10-19这个工具箱,并简单实现了多变量数据的预测值以及给出了每个预测值对应的方差。 注:涉及的训练数据和测试数据会在附件中给出。
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