Kmeans聚类分析

算法的源程序,可以用来对各种情况进行聚类分析。Kmeans 与 GMM 更像是一种 top-down 的思想,它们首先要解决的问题是,确定 cluster 数量,也就是 k 的取值。在确定了 k 后,再来进行数据的聚类。而 hierarchical clustering 则是一种 bottom-up 的形式,先有数据,然后通过不断选取最相似的数据进行聚类。