随机森林算法介绍及R语言实现.pdf

. 随机森林算法介绍及 R语言实现 随机森林算法介绍 算法介绍 简单的说随机森林就是用随机的方式建立一个森林 森林里面有很多的决策树 并且每棵树之间是没有关联的 得到一个森林后 当有一个新的样本输入 森林 中的每一棵决策树会分别进行一下判断进行类别归类针对分类算法最后 比较一下被判定哪一类最多就预测该样本为哪一类 随机森林算法有两个主要环节决策树的生长和投票过程 决策树生长步骤 1. 从容量为