机器学习之第5章 算法的评估与比较 .ppt

通用的过程的步骤 确定基准总体中要估计的参数p例如errorD(h) 定义一个估计量Y如errorS(h)它的选择应为最小方差的无偏估计量 确定控制估计量Y的概率分布DY包括其均值和方差 通过寻找阈值L和U确定N%置信区间以使这个按DY分布的随机变量有N%机会落入L和U之间 思考题 如果假设h在n=65的独立抽取样本上出现r=10个错误真实错误率的90%置信区间是多少95%的单侧置信区间上界是多少