局部离群点挖掘算法研究_图文.doc

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第30卷第8期2007年8月计算机学报 C HIN ESE J OU RNAL OF COM PU TERS Vol.30No.8 Aug.2007 收稿日期:2007203205;修改稿收到日期:2007205228.本课题得到国家自然科学基金(60603041,江苏省高校自然科学基金(05K JB520017及江苏省自然科学基金(B K2006073的资助.薛安荣,男,1964年生

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随着人们对欺诈检测、网络入侵、故障诊断等问题的关注，离群点挖掘研究日益受到重视。在充分调研国内外离群点挖掘研究成果的基础上，介绍了数据库领域离群点挖掘的研究进展，并概要地总结和比较了已有的各种离群点挖

2019-08-16 12:55

文本离群点挖掘

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2019-08-16 12:55

论文研究基于全息熵的空间离群点挖掘算法研究.pdf

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2019-09-20 10:53

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2020-05-11 05:30

论文研究离群数据挖掘综述.pdf

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2019-09-10 01:42

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2019-01-02 04:43

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面向数据流的局部异常孤立点动态挖掘算法研究，高可，孙仁诚，随着数据流技术研究的发展，研究在数据流环境下如何能够准确识别和发现异常受到了广泛的关注。针对数据流中孤立点数目分布不稳定

2019-09-04 09:56

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[d]维点集离群数据挖掘技术是目前数据挖掘领域的研究热点之一。当前基于距离或最近邻概念进行离群数据挖掘时，在高维数据情况下的挖掘效果不佳，鉴于此，将基于角度的离群因子应用到高维离群数据挖掘中，提出一种

2020-07-16 05:08

离群数据挖掘综述技术

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2019-05-25 12:36

数据挖掘中利用dbscan算法进行离群点检测的应用研究

本文首先介绍了数据挖掘中离群点检测的概念和意义，随后详细阐述了dbscan算法的原理和实现方法。在此基础上，通过实验比较了dbscan算法与传统统计方法在离群点检测上的效果，并探讨了dbscan算法在

2023-04-15 21:16

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针对网络安全数据高维度的特征,对传统离群点检测不能有效发现的网络数据中入侵行为细节进行检测。提出一种基于频繁模式的算法,通过检测数据项的频繁模式和关联规则,剥离数据流中或安全日志数据中的噪声和异常点,

2020-04-22 02:10

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K_pototypes算法 ? K-pototypes算法结合了K-means方法和根据K-means方法改进的能够处理符号属性的K-modes方法 CLARANS算法(随机搜索聚类算法 ? CLA

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基于距离的异常点挖掘算法研究:基于距离的异常点挖掘算法研究,董沛然,王莉,异常点挖掘是一种从数据中分析并发现潜在的反常对象的数据挖掘技术,它在实际生产生活中越来越受到人们的关...|下载前务必先预览,

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