机器学习算法之 K 近邻.pdf

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所谓 K近邻 K-nearest neighbor K-NN 顾名思义指的是 K个最近的邻居属于一种监督学习的方法 1. 工作原理简单地介绍一下 K 近邻算法的工作机制首先给定一组训练集作为算法的参照然后给出特定的测试对象也就是不带标签的测试数据算法会在训练集中找到某种意义上与之最接近的 K 个训练数据并根据这 K 个训练数据的标签来判定测试数据的类型分类问题或数值回归问题从 K

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