创丰1号策略量化交易代码

上传:chioa53848 浏览: 15 推荐: 0 文件:DOC 大小:39.5KB 上传时间:2020-12-19 07:06:44 版权申诉
一个胖子,每餐要吃10碗饭,每次要挑100斤, 一个中等,每餐要吃5碗饭,每次要挑50斤, 一个瘦子,每餐要吃1碗饭,每次要挑10斤, 同理,叫胖子每次挑10斤,胖子会饿死, 同理,叫瘦子每次挑100斤,瘦子会累死, 总结:根据各自需求点,该挑多重就挑多重,这样各自都可以好好生存。
上传资源
用户评论
相关推荐
Python量化交易策略示例-日内交易策略
这篇文章提供了有关Ptrade量化交易平台基于Python的量化交易策略示例的详细介绍,尤其是关于日内交易策略的知识。我们希望这些策略示例能够给刚入门的量化爱好者提供帮助,但需要注意的是这些示例仅供研
txt
5.22KB
2023-06-02 23:28
PythonQuanttradingPython量化交易策略
Python定量交易策略包括MACD,Pair Trading,Heikin-Ashi,London Breakout,Awesome,Dual Thrust,Parabolic SAR,Bollin
ZIP
3.56MB
2020-07-16 12:51
量化交易和算法策略
量化交易和算法策略是一种基于数学和统计模型的交易方法。通过分析历史数据、构建模型并执行交易策略,量化交易和算法策略可以实现高频交易、自动化交易和风险管理。在量化交易和算法策略中,投资者可以利用机器学习
pdf
13.83MB
2023-08-30 10:14
海龟交易法则量化交易策略源码
海龟交易法则属于趋势交易,首先建立唐奇安通道(下文会具体解释),即确定上突破线和下突破线,如果价格突破上线,则做多,如果价格突破下线就平仓或做空。
PY
0B
2019-07-29 06:41
量化交易策略-指数增强策略实战案例
本文将介绍一种基于指数增强策略的量化交易方法,并提供具体的实战案例。不仅适用于投资者进行量化交易研究,也可以帮助初学者更好地了解量化交易领域的基本知识。
txt
15.47KB
2023-06-02 19:57
量化策略代码
99个量化策略,含源代码,分析给喜欢量化交易的朋友。
ZIP
0B
2020-05-12 22:35
量化交易pyvn策略机器人自动交易
本软件量化程序是针对数字货币 以及各个股市编写的 自动交易机器人,自主策略 自主学习 自动交易 所有的API口已经编写完成,只需要在里面填写对应的KEY值便可
ZIP
87KB
2020-12-12 03:52
Python量化交易策略示例-三因子策略实现
本示例是一种基于Python的量化交易策略,采用三因子策略实现,可供研究和学习使用。该策略仅适用于参考,不建议直接用于实盘交易。学习者可以使用Ptrade量化交易平台进行模拟交易,以实现更好的学习效果
txt
14.12KB
2023-06-02 23:31
Python量化交易策略-二八轮动策略示例
了解Python量化交易策略?这里提供了一个基于Python的量化交易策略示例-二八轮动策略,使用Ptrade量化交易平台可以进行研究学习。但请注意,该策略仅供学习交流,不可直接用于实盘交易。如果你是
txt
3KB
2023-06-02 23:30
数字货币虚拟币量化交易策略
主要运用于长期投资虚拟币或量化交易的策略。在海龟策略基础上进行了优化。欢迎同行批评指正。【短线勿扰】
PY
6KB
2020-11-24 05:52
量化交易实盘策略报告20200214
一、策略说明(报告日期:2020.2.14) 策略指标:均线策略 投资标的:螺蚊纲RB2005 初始资金:10000 开始日期:2020-01-14 运行天数:31 累计收益率:7.82% 策略逻辑:
PDF
162KB
2021-01-15 22:17
量化交易策略利用量化分析技术创造盈利交易程序.pdf
量化交易策略—利用量化分析技术创造盈利交易程序的电子文档资料供大家学习参考,文件名:量化交易策略—利用量化分析技术创造盈利交易程序.pdf
PDF
452KB
2020-07-16 12:50
量化交易_量化策略T03分享版
T03—MTMCRIS策略为量化侠独家开发,此代码为分享版,另外有源码注释版以及Multicharts的代码,方便学习和理解(需捐赠获取)
RAR
0B
2019-05-13 07:10
板首月交易特征与新股交易策略分析
科创板首月交易特征与新股交易策略分析一、科创板首月交易呈现高位承压、分化初现态势科创板开板首月,市场整体表现出高换手率、高估值溢价的特点。然而,随着首批上市公司股票解禁期的临近以及市场情绪逐渐
pdf
4.47MB
2024-07-01 06:30
量化策略源码.量化策略源码
量化策略源码 Init_StockALL_Sp.py —— 【数据采集】利用tushare接口将日线行情存储到本地数据库。 DC.py —— 【数据预处理】将本地存储的日基础行情整合成一份训练集。 S
GZ
56KB
2021-01-27 17:30