机器学习 | 使用TensorFlow搭建神经网络实现鸢尾花分类

鸢尾花分类问题是机器学习领域一个非常经典的问题,本文将利用神经网络来实现鸢尾花分类 实验环境:Windows10、TensorFlow2.0、Spyder 参考资料:人工智能实践:TensorFlow笔记第一讲 1、鸢尾花分类问题描述 根据鸢尾花的花萼、花瓣的长度和宽度可以将鸢尾花分成三个品种 我们可以使用以下代码读取鸢尾花数据集 from sklearn.datasets import load_iris x_data = load_iris().data y_data = load_iris().target 该数据集含有150个样本,每个样本由四个特征和一个标签组成,四个特征分别为: