Pandas基础–数据结构和索引操作

Pandas基础 引言 Pandas是基于Numpy的库,但功能更加强大,Numpy专注于数值型数据的操作,而Pandas对数值型,字符串型等多种格式的表格数据都有很好的支持。 内容介绍 1.数据结构(Series,DataFrame,Panel) 2.索引操作 3.数据运算 4.层次化索引 5.可视化(暂时忽略) 6.示例1 7.外部数据的读取与存储(csv,txt,json,excel,数据库,web数据) 8.示例2 9.数据清洗与整理 10.示例3 11.数据分组与聚合 12.示例4 13.时间序列 数据结构 # Pandas 采用了很多Numpy的代码风格,但Pandas是用来处理表