Tensorflow2.0如何在网络中规定多个输出

上传：fate_xuhaidong 浏览： 5 推荐： 0 文件：PDF 大小：33.63KB 上传时间：2020-12-23 05:49:09 版权申诉

有时,我们需要使所建立的网络输出多个层的结果(例如神经风格迁移中)。这时,我们需要在网络中定义输出。下面用VGG19网络举例。加载VGG19模型 vgg = tf.keras.applications.VGG19(include_top=False, weights='imagenet') vgg.trainable = False 对于迁移学习,可以参考:Tensorflow2.0之tf.keras.applacations迁移学习。 vgg.summary() 得到网络结构: Model: "vgg19" ______________________________________

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