[Python/PyTorch基础] Numpy学习笔记

目录Numpy基础引文Numpy的主要特点Numpy主要内容生成Numpy数组从已有数据中创建数组利用random模块生成数组创建特定形状的多维数组利用arange、linspace函数生成数组获取元素通过指定索引标签通过函数算数运算数组变形批量处理通用函数广播机制 Numpy基础 引文 Python本身含有列表(list)和数组(array),但对于大数据来说,这些结构是有很多不足的。 list的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。 array对象可以直接保存数值,但是由于它不支持多维,在上面的函数也不多,因此也不适合做数值运算。 Numpy提供了两种基本的对象: ndarr