Python处理JSON数据并生成条形图

上传:peipeiai 浏览: 9 推荐: 0 文件:PDF 大小:408.46KB 上传时间:2020-12-31 23:11:50 版权申诉
一、JSON 数据准备 首先准备一份 JSON 数据,这份数据共有 3560 条内容,每条内容结构如下: 本示例主要是以 tz(timezone 时区) 这一字段的值,分析这份数据里时区的分布情况。 二、将 JSON 数据转换成 Python 字典 代码如下: 三、统计 tz 值分布情况,以“时区:总数”的形式生成统计结果 要想达到这一目的,需要先将 records 转换成 DataFrame,DataFrame 是 Pandas 里最重要的数据结构,它可以将数据以表格的形式表示;然后用 value_counts() 方法汇总: 四、根据统计结果生成条形图 生成条形图之前,为了数据的完整
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