Pytorch to(device)用法

上传:weixin_76023 浏览: 14 推荐: 0 文件:PDF 大小:54.4KB 上传时间:2021-01-01 02:27:58 版权申诉
如下所示: device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu") model.to(device) 这两行代码放在读取数据之前。 mytensor = my_tensor.to(device) 这行代码的意思是将所有最开始读取数据时的tensor变量copy一份到device所指定的GPU上去,之后的运算都在GPU上进行。 这句话需要写的次数等于需要保存GPU上的tensor变量的个数;一般情况下这些tensor变量都是最开始读数据时的tensor变量,后面衍生的变量自然也都在GPU上 如果是多个GP
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