基于数据挖掘的学习推荐系统的研究

为了让学习者在学习过程中能够快速获得所需的知识和核心内容,首先给出一个采用xml格式的多层次知识库,并基于学习者的身份特征、学习行为和测试结果,利用改进的协同过滤算法和基于约束的推荐算法,发现学习者的潜在学习需求,完成知识推送和个性化学习定制。最后,对学习推荐系统进行了实现。所研制的系统满足了学习者获得所需知识和学习指导的需求,提高了学习者的学习效率。