隐私计算和联邦学习发展的举措
建立大数据隐私计算和联邦学习生态联盟 联邦学习的新商业模式需要一个商业联盟,联盟包含有 N 个实体,加入联盟的实体,可以像朋友圈一样能够利用各自的数据联合建立模型。联邦数据联盟鼓励各方参与,联盟成员一方面进行垂直领域的合作,另一方面,联盟有明确的在不同场景下的激励机制和权益分享,可以使用区块链技术建立一个让参与各方都满意的一个共识机制来估计大家的贡献,以此奖励对联盟有作用的机构。 在生态联盟里,可以有多个垂直领域的联邦学习联盟。比如,金融机构合作就有一个金融联邦联盟,医疗领域的合作就可以建立一个医疗联邦学习联盟。 建立互联互通行业标准 不仅仅建立隐私计算的框架规范,还需要建立互联互通的接口规范
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