回归分析预测技术简介

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回归分析的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法。通俗点来讲,就是根据几件事情的相关程度来预测另一件事情发生的概率。回归分析的目的是找到一个联系输入变量和输出变量的最优模型。回归方法有许多种,可通过 3 种方法进行分类:自变量的个数、因变量的类型和回归线的形状。 1)依据相关关系中自变量的个数不同进行分类,回归方法可分为一元回归分析法和多元回归分析法。在一元回归分析法中,自变量只有一个,而在多元回归分析法中,自变量有两个以上。 2)按照因变量的类型,回归方法可分为线性回归分析法和非线性回归分析法。 3)按照回归线的形状分类时,如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用

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