基于改进的匹配追踪算法的脉搏信号去噪

脉搏信号具有非线性非平稳的特性,在采集时易受外界噪声的干扰,会严重影响后续的结果分析,故提出了一种基于共生生物搜索算法改进的匹配追踪算法,用于对脉搏信号进行去噪的分析。首先借助共生生物搜索算法对匹配追踪的内积计算进行优化,然后再将其用于脉搏信号的稀疏去噪,并在算法的执行时间上与其它匹配追踪算法进行了比较。结果分析表明改进后的匹配追踪算法不仅有效地去除了脉搏信号中包含的噪声,而且保证了算法的执行效率。