基于多尺度并行免疫克隆优化聚类算法

论文研究基于多克隆的进化免疫网络聚类算法.pdf

提出了基于内容自适应与Direction Oriented Interpolation（DOI）的视频场内去隔行。首先通过内容纹理分析将视频单场划分为边缘、平滑和纹理区域，然后对不同区域采用不同的场内

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2020-07-16 19:16

基于免疫域的克隆选择聚类算法

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2021-04-07 14:00

基于免疫优势的克隆选择聚类算法

基于克隆选择原理和免疫优势理论,本文提出一种新的基于免疫优势的克隆选择聚类算法(Immun-odomaince based Clonal Selection Clustering Algorithm,

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2021-02-24 02:01

定向多尺度变异克隆选择优化算法

提出一种定向多尺度变异克隆选择优化算法. 为了实现抗体间信息共享, 算法利用定向进化机制引导抗体向着抗体群最优解区域逼近. 采用多尺度高斯变异机制, 在算法初期利用大尺度振荡变异实现了全局最优解空间的

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2021-01-16 20:52

论文研究基于粒计算的多尺度聚类尺度上推算法.pdf

多尺度科学在数据挖掘领域的研究多见于图像和空间数据挖掘，对一般数据的多尺度特性研究较少。传统聚类算法只在单一尺度上进行，无法充分挖掘蕴藏在数据中的知识。引入粒计算思想，进行普适的多尺度聚类方法研究，对

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2020-07-21 18:00

基于免疫克隆选择的半监督高斯混合模型聚类算法

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2021-04-07 14:00

论文研究多尺度的谱聚类算法.pdf

在分析AVS-M帧内预测模式选择原理的基础上，提出了一种基于边缘方向信息和时空相关性的帧内预测模式快速选择算法。该算法的I帧编码时间可降低17%~21%，而PSNR和输出码率均无明显变化，有效地降低A

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2020-06-07 01:32

基于CUDA的并行K means聚类图像分割算法优化

基于CUDA 的并行K-means 聚类图像分割算法优化

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2021-03-28 16:36

基于改进的免疫克隆蛙跳算法的多约束QoS路由优化研究

针对多约束路由选择问题,设计了数学模型并提出了一种改进的免疫克隆蛙跳算法。所提方法结合了免疫克隆算法与传统蛙跳算法,在分组丢失率、链路带宽、时延抖动、时延、能量损耗条件的限制下,计算源节点到终端节点的

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2021-01-16 19:33

基于量子免疫克隆算法的多目标无功优化

结合量子计算原理和免疫克隆算子,提出一种解决多目标无功优化问题的量子免疫克隆算法。该算法采用量子比特编码,使一个量子抗体可以同时表征多个信息状态,进而增加了种群的多样性;采用量子重组与量子非门操作的搜

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2021-01-17 02:33

基于激素调节的量子免疫克隆函数优化算法

为了提高量子免疫克隆算法(quantum-inspired immune clone algorithm,QICA)对函数全局寻优的精确性和稳定性,引入了内分泌激素的调节规律,根据当前个体适应度值和上

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2021-03-14 02:07

论文研究基于反馈多尺度FCM算法的遥感云图聚类.pdf

基于反馈多尺度FCM算法的遥感云图聚类，宦海，张景柯，遥感卫星云图对实时天气预报起到非常重要的作用，高效准确的聚类遥感卫星云图对天气预报显得格外重要。文章基于传统模糊C-均值（F

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2020-07-16 15:06

基于云计算的并行聚类算法研究

主要介绍了现在比较流行的云计算平台，以及如何在云计算平台上实现并行聚类

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2019-05-13 13:49

基于克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法

提出一种克隆多尺度协同开采的离散微粒群算法. 多尺度变异概率根据粒子适应值大小进行动态调节, 在 算法初期通过大尺度概率变异增加算法多样性, 后期通过逐渐减小的小尺度变异提高算法在最优解附近的局部精确

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2021-01-16 22:13

基于多克隆的刮板输送机参数免疫优化

针对刮板输送机设计过程中存在的多参数和多约束问题,将刮板链速度、溜槽宽度和承载槽深度作为变量,首先构建了以功率消耗最小为目标的优化模型;然后提出了一种改进的多克隆选择算法,实现了输送机设计参数的免疫优

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2020-08-14 09:55