Tensorflow2.0之可视化界面(tensorboard)

Tensorflow2.0之可视化界面 可视化: 在网络训练的过程中,通过Web 端远程监控网络的训练进度,可视化网络的训练结果,对于提高开发效率和实现远程监控是非常重要的。TensorFlow 提供了一个专门的可视化工具,叫做TensorBoard,它通过TensorFlow 将监控数据写入到文件系统,并利用Web后端监控对应的文件目录,从而可以允许用户从远程查看网络的监控数据。TensorBoard 的使用需要模型代码和浏览器相互配合。在使用TensorBoard 之前,需要安装TensorBoard 库,安装命令如下: # 安装TensorBoard pip install tensor