基于多块KPCA和SDG 的故障诊断方法

针对大规模复杂工业过程, 提出一种基于多块核主元分析(MBKPCA) 和符号有向图(SDG) 的故障诊断方法. 首先, 提出基于SDG和优先级的分块策略, 以强连接元SCC 为最高优先级、多入/出度节点群为次高优先级、节点链 为最低优先级对过程进行分块; 在此基础上, 采用MBKPCA进行过程监控, 对于检测到的故障, 先确定故障发生在哪 一个数据块, 再触发SDG 在故障块内完成故障定位. 所提出方法克服了多块KPCA 故障隔离不完全和SDG 推理过 程中组合爆炸的缺点, 可以提高复杂工业过程故障诊断的准确度和速度. 基于Tennessee Ea